Utilizando Dados para comprovar hipóteses
A/B Testing: “Em Deus acreditamos, todos os outros precisam de dados”
Quantas vezes você entrou em longas discussões pra decidir se um botão deveria ser azul ou vermelho? Ou teve que implementar algo porque um expert ou seu chefe falou que “isso com certeza vai revolucionar o site” ?
E quantas vezes essas hipóteses deram certo, ou ao menos puderam ser comprovadas com dados? A verdade é que, na maior parte das vezes, não sabemos se uma feature será positiva ou não, pois não conseguimos medir o impacto da alteração. No fim, em quem devemos confiar?
Nesta palestra Caio Gondim, desenvolvedor da Booking.com, co-criador do blog Loop Infinito e co-autor do livro Coletânea Front-end vai realizar testes A/B e dados podem mostrar, de uma vez por todas, o impacto de cada mudança no site e, assim, tomarmos decisões baseadas em dados, e não na opinião de quem tem o maior salário.